そもそもなんで電力予測？

 電力を予測したから電気代が下がるのではありません。

翌日の電力が多くなるもしくは少なくなることが分かればそれに対処して対策を取る事が出来ます。

それではスーパーのオーナーは電力を予測するより来店者数の予測や売上の予測の方が良いのでは？

その通りです。でも電気を扱う会社なので電力をメインにして予測をして行きます。

スーパーの電力が増えるという事はエアコン、冷蔵庫、冷凍庫の稼働が増えるという事になりますが、気温変化による電力を除けば来店者が増えてエアコンの出力が上がる若しくは冷蔵庫や冷凍庫の商品の出し入れが増えるという事は冷蔵冷凍食品の売り上げに相関関係が出る事になります。

その傾向がが分かれば電力予測で来店者数や商品の売り上げ予測もある程度は出来る事になります。

目的変数と説明変数が増えると解析が難しくなるので電力と何かの予測と言ったシンプルなものにしたいと思っています。

例えば電力消費と冷凍食品の販売量の相関みたいなものを考えて食品ロスを減らすといったものであればスーパーのオーナーだけでなく来店者（消費者）にも役に立つでしょう。

出来れば入力データと出力データもシンプルに予測出来る方法を考えます。

工場の電力予測はそれぞれの工場の製品によって目的変数も説明変数も変わってくるのでどの様に進めるかもこれから考えてみます。

単純な電力予測から出来そうか事をゆっくり煮詰めていく形になると思います。

電気代を減らすといった事だけでなくSDGｓの様な環境負荷を減らす考え方に基づいた成果になる様に進めて行きます。

高校生とのプロジェクト

電力予測はそれなりに資料やサンプルがあり、ある程度のものは出来そうな感じがあります。

自家消費の付加価値として発電や消費予測から効率良い制御を考えていましたが、何か気持ちの引っ掛かりがありました。

大工大とのアーリーアダプターのプロジェクトで自分のアイデアがワクワクするかというと、そうでもなく学生のアイデアが逆にキラキラする事に気がつきました。

今回学生の方々と直接お話する機会があり、それぞれの学生は現在の社会の課題に真剣に考えている事を強く感じました。

若い人の思いつきは荒削りですが、大人の考えたアイデアは結局実現していない事が多く問題を解決出来ていない事が多いのも事実です。

であれば新しいアイデアを時間を掛けて試行錯誤しながら課題解決に挑戦しても良いのではと思って、人工知能コンソーシアムを通じて高校生と電力予測の共同研究の提案をして賛同して貰いました。大阪商工会議所を通じて高校生と詳細の打ち合わせの11月にする事になりました。

高校生に企業が電力予測のオファーをした訳です。”面白そーっ”と反応したお顔がキラキラして可能性をより一層感じました。

今回人工知能コンソーシアムミーティングのZoomは農業の課題解決に取り組む鳥取県の高校生も参加しており地元の農業の課題解決のアイデアを次回のAIアイデアコンテストに提出するそうです。

人工知能コンソーシアム会員のアドバイスは若い人の最初の思いつきを大切にする様にとの事でした。大人の提案は既知のアイデアの寄せ集めで実際には課題解決が出来ない事が多いです。

印象深い会員から学生へのメッセージで、

例えば、昔の日本はテレビや自動車を主な産業としており。より機能的な製品や快適が製品開発をしてきました。今の若い人が自立して生活するときに車やテレビを買うかというと、そうではなく情報取集のパソコンやもっと便利なスマホを買うのが現代の常識です。

今の大人はテレビや自動車をより良くしていく事は出来ますがスマホをより良く便利にする事は出来ません。今の日本はこれからの社会に必要なものを作ることが出来ないようになっています。

これからの時代は若い人が主体的に考えて課題解決することが良いに決まっているという結論になりました。

私が引っかかっていたのは、正にそのことでした。もう私の考えは古びて使えないアイデアです。

失敗しても新しいアイデアで問題解決を高校生と進めようと決意しました。

高校生といえども大人顔負けの実力です。

クラウド化の意味

 

ポイント

今の社内のシステムは個別のファイルを転送するので管理が煩雑になって確認が取れなくなってしまいます。

一つのファイルを一意にしないと”見た見ない”と言った問題や確認ミスにつながります。

これを防ぐにはクラウド化しかありません。

クラウドとは一意のファイルシステムで単なるインターネット上のストーレージではありません。

業務システムでクラウド化していないのは無いと言って良いでしょう。

某銀行システムは度々システム障害が出ていますがあまりに旧式なので今時のクラウドシステムにしていればそう度々問題にならないと思います。

せめてマイクロソフト３６５は導入すべきだと思います。

アーリーアダプターコミュニティ

 大阪商工会議所、大阪工業大学と一緒にサーマルカムのアプリケーションの提案を学生にお願いしています。

その際機器を貸し出して実際使用して企画してもらう事にしました。

若い人のアイデアは斬新でエンターテイメント的なアイデアもあり楽しいです。

プライバシー権の問題で学生個人名の掲載はNGです。

学生とのコラボはいい刺激になります。大人の企画の様に事細かく条件を決めるより自由な場の方が良い結果になりました。

このまま続けて頂ける学生に機器を引き続き貸し出して校内や自宅で長期間使用して貰って改めてアイデアを確認してみるのも面白いかもしれません。

サーマルステレオカメラも改めてリリースしようと思います。その際のモニターも折角なのでお願いしようかと思います。

何が出来て何が出来ないか？

 ある程度視力は回復しましたが、以前と同じ様にはいきません。

以前出来ていた事ができなくなるのは仕方がなく、それに執着しても意味はないですが、まだ気持ちが落ち着いていない証拠なのかもしれません。

以前と同じ様にしていても、それ程結果に影響しないとも思っています。そもそも実力の問題でやり方次第なのは変わりません。

統計学や確率の事を学んで、その知識を実務に生かす段階なので工夫して進める様にします。

元々それはどたいした事が出来る人ではないですし。

でも皆さんの為になにか役に立ちたいと強い思いはあります。時間は掛かりますが。

データサイエンスプラン

データサイエンスプランの認証状が届きました。

少し複雑な気持ちがありますが、今後の仕事の流れからホッとしているいます。

ただ実務のスピードは体調や今後の回復具合に左右される不安がまだあります。

まだ不安が大きいです。記述統計で何かの役に立とうと思います。 

記述統計

これまでに出荷した製品を出荷場所別、容量別、主な客先別を年度、月別に分類すると見えてくるものがあるように思います。

容量別で平均や中央値を取ることで容量別の平均価格の変遷が年度単位で見えれば客先の動向も見えるかもしてません。勘ではなくデータで事象を捉える事は今後ますます重要です。

統計学はその為の学問です。また推測統計、確率論＋線形代数がAIに直接結びついています。

製品価格はオプションで同じ容量の製品でもばらつくと思いますが、今後の概算価格の参考になると思います。

見積もりは現状経験値から時間を掛けて担当者が出力をしていますが、標準化と条件の整理で概算価格の見積もりはAIで出せれば遅くまで残業することを避けれます。そのAIプログラムについてはまだわかりません。

その時間で社会や顧客に本当に役立つ創造的な仕事ができると思います。

人のミスを防ぐにはデータを同期、共有、アラート等のシステムを活用すれば今より改善すると思います。ここは少しコストが掛かっても導入すべきと思っています。

社内の意思の確認や会議にあまりにも紙媒体が多い様に思います。ただ単に減らせば良いというのではなく工夫をして理解しやすくする事がこれから求められると思います。

日本のデジタル化が遅れるのは保守的で前例に重きを置く事と言われ続けています。

これをデータサイエンスで解決出来ればと常々思っています。