AWS Solution Day2018

10月3日

AWSの必要なサービスの選定。

ML（機械学習）のサービスの模索。
ただカタログの表紙のサービスだけでもこれだけある。１００以上ある中でどのサービスが最適かは使って見ないと分からない。

今回の興味あるサービスはAmazon Polly(テキスト読み上げーtext-to-speech)

SSML(Speech Syntheis Language)

例えばOVGRが動作したら、ターゲットで確認するのではなくドアを開けると音声で

警告ー”地絡発生中”、”パワコン待機中” 等々で新しいサービスになる？

プラットフォームーAmazon SageMakerが有力

14個のアルゴリズムObjection Detection（物体検知）

異常検知（Random Cut Forest)
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/use-the-built-in-amazon-sagemaker-random-cut-forest-algorithm-for-anomaly-detection/

https://awa.amazon.com/jp/blogs/machine-learning/use

（後日送られるURLで確認）

dockerでフレームワークの持ち込みも可能

エンジンAMI ー　Tensor flow等々

インフラ       ー　GPU

DAIKIN GLOBAL PLATFORM
各社色々努力してコストの削減とサービスの向上をしている。システムを複雑にしている感がある。

言わずもがなAIも費用対効果が必要。