非線形二乗法と行列演算

10月18日

機械学習において論文やいろいろな関数が出てきます。理解するしないに関わらずこれらの関数がないとなにも進みません。理解するのは無理だと思いますが理解しようと努力する事は無駄ではないと信じたいです。

非線形二乗法はプロットされたデータから傾向をつかむ方法で推論には欠かせないものです。

また行列演算はデータを解析する手法で機械学習で行われています。

式としては

やら

これらの関数は一部ですがそれぞれをプログラムに落とし込んで学習して推論を導き出します。かなり説明を端折っています。

いろんな資料を読んで理解しようとして知恵熱が出ています。冗談抜きで…

やってることは画像を認識してその画像から推論しそれをトリガーにして何かを動かす事です。結果は簡単に見えます。その精度を上げて行くには内部でどのように処理しているか理解することが不可欠です。

今後説明するなかでこんなキーワードがあったなーと言う程度の記憶で良いです。