AIの本質

英語ですが動画でとても正確な説明をしているサイトがありました。
一冊の本を読むよりこの動画を眺めて下さい。
イメージを掴めれたら良いです。

https://youtu.be/aircAruvnKk

一番有名な０から９までの手書きの数字を学習して推測するまでの過程が
説明されています。基本的な説明で今はこの考え方は古くなっていますが初心者の理解にはとても良い説明です。
チャピター３まで視聴出来れば良いですが、多分眠たくなるでしょう。
１３００２通りの計算を手書きの数字を学習する際に計算で重みとバイアスを記憶していって新しい手書きの数字を０−９のどれかの推測をします。実質９８％位の確率です。
５０００位のサンプルを１３００２回計算しますが要は０−９かどうかの計算なので５０００X１３００２回＝６５０１００００回CPU計算するよりGPUで５０００の並列処理で１３００２回計算する方が効率的です。
この点と点の結びつきや重みやバイアスが脳神経科学によるものでこれをコンピュータでシミュレートするのがAIです。
画像認識、音声認識等ほぼ同じ様な工程で認識して推測すると思って頂いて良いと思います。

数式のイメージを分かりやすく説明すると％Zで事故電流を求めたりインピーダンスマップからそれぞれの継電器の制定値を求めたりするのと同じです。要はオームの法則で数値を求めるだけです。インピーダンスがあるので一見難解に思う様に見ると理解し易いのではと思いますが如何ですか？